Lwma Gleitenden Durchschnitt

Technische Analyse - Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Marcus Holland schreibt: Der LWMA ist ein technischer Indikator, der schneller reagiert als der lsquoSimple Moving Averagersquo (SMA) auf neue Preisentwicklungen, weil seine jüngsten Messwerte stärker betont werden als seine älteren. Allerdings ist die LWMA nicht so beliebt wie die (SMA) und die lsquoExponential Moving Averagersquo (EMA). Das LWMA wurde so konzipiert, dass es den mit dem SMA identifizierten Problemen wie der EMA entgegenwirkt. Obwohl das LWMA seine neuesten Daten durch den Einsatz ähnlicher Techniken zur EMA stärker betont, unterscheidet es sich darin, dass eine lineare Progression verwendet wird, um seine neuesten Messwerte zu gewichten. Wenn Sie zum Beispiel einen Fünftage-LWMA verwenden, dann wäre der Schlusskurs des ersten Tages mit einem, der zweite Tag um zwei und der fünfte Tag (5. Tag) mit fünf multipliziert. Die Endwerte werden dann durch Dividieren von täglichen Gewichtsmessungen erhalten. Als solche erhalten die neueren LWMA-Lesungen mehr Gewicht als ältere. Sie werden feststellen, dass das LWMA am besten als langfristiger technischer Indikator eingesetzt wird, weil die Bedeutung der Gewichtung mit den längeren Zeitrahmen zunimmt. Sie können die LWMA in der gleichen Weise, wie Sie die EMA verwenden. Sie werden feststellen, dass viele Händler eine Kombination aus LWMA und SMA gleichzeitig nutzen. Dies liegt daran, Sie können kaufen und verkaufen Alerts, wenn diese beiden gleitenden Durchschnitt Crossover. Darüber hinaus können Sie Trends bestätigen, indem Sie festlegen, wann sich SMA und LWMA in identischen Richtungen bewegen. Sie können diese Funktionen auf dem obigen GBPUSD-Diagramm bestätigen. Sie werden in der Mitte der Tabelle feststellen, dass die Überquerung der LWMA (rote Linie) oberhalb der SMA (schwarze Linie) von einer bullishen Preisbewegung begleitet wird. Sie müssen erkennen, dass die LWMA ausgewertet wird, indem eine festgelegte Anzahl von vorherigen daysrsquo-Messungen mit einem gewichteten Faktor multipliziert wird. Der Gewichtsparameter wird bestimmt, indem die Tageszählung verwendet wird, die Sie für Ihren gleitenden Durchschnitt auswählen. Um den gleitenden Durchschnitt zu wählen, der für Ihre Anforderungen am besten geeignet ist, müssen Sie schätzen, dass sie abhängig von den Gewichtskoeffizienten, die mit ihren letzten Messwerten verbunden sind, unterschiedlich arbeiten. Zum Beispiel werden die Werte der SMA berechnet, indem jeder Zeitrahmen gleicher Wichtigkeit betrachtet wird, ob er neu oder alt ist. Im Gegensatz dazu legen die EMA und LWMA viel mehr Wert auf ihre neuesten Lesungen. Darüber hinaus werden die Messwerte von lsquomoving averagersquo technische Indikatoren berechnet, indem eine Reihe von Faktoren, dh die höchsten, niedrigsten, Öffnung und Schlusskurse von jedem Zeitrahmen, etc. Wie Sie in der Lage sein, aus dem Studium der oben genannten Diagramm zu bestätigen, werden Sie Wird den Verkauf und Kauf Signale, wenn der Preis sinkt unter und klettert über dem LWMA. Allerdings werden Sie feststellen, dass die LWMA nicht die ideale technische Indikator zu nutzen, um zu identifizieren Preisumkehrungen im Zusammenhang mit dem Start und Endungen der Trends. Die obige Tabelle zeigt die verschiedenen Bewegungsdurchschnitte in Aktion. Die SMA ist grün gefärbt, die EMA ist blau und die LWMA ist Gold. Aus dem Studium der oben genannten Tabelle, können Sie bestätigen, dass die LWMA reagiert die am schnellsten auf Preisänderungen, weil diese Indikatoren sind die jüngsten Werte sind mehr als seine älteren Messwerte betont. Infolgedessen nutzen viele Händler dieses wertvolle Merkmal der LWMA, um ihnen zu helfen, festzustellen, ob der Kurs ein bullischer oder bärischer Trend ist. Zum Beispiel kreuzt der LWMA auf dem obigen Diagramm den SMA zu Beginn des bullish Trend, der in der Mitte des Diagramms angezeigt wird. Die LWMA bleibt dann deutlich höher als die SMA als Preissteigerungen. Ein weiteres wesentliches Merkmal ist, dass der Preis während dieser zinsbullischen Tendenz konstant über dem LWMA liegt. Die EMA zeigt auch die gleichen Funktionen, aber sie sind nicht so verschieden wie die der LWMA. Die nächste Grafik zeigt, dass die LWMA unterhalb der SMA während einer bärischen Tendenz gut bleibt. Allerdings sollten Sie auch feststellen, dass die EMA unterhalb der SMA zu Beginn der bearish Trend viel schneller als die LWMA. Tatsächlich erreicht die LWMA diesen Status erst, wenn der Trend recht gut entwickelt ist. Deshalb bevorzugen Händler die EMA, Preisumkehrungen zum Nachteil des LWMA zu erkennen. Allerdings ist die LWMA immer noch die erste Wahl, um Trends zu verfolgen und zu überwachen, sobald sie vollständig entwickelt sind. Kopie 2013 Copyright Marcus Holland - Alle Rechte vorbehalten Haftungsausschluss: Die oben stehende Stellungnahme dient ausschließlich allgemeinen Informationszwecken und ist nicht als Anlageberatung gedacht. Die oben genannten Informationen und Analysen leiten sich aus Quellen ab und verwenden Methoden, die als zuverlässig gelten, aber wir können keine Verantwortung für Verluste übernehmen, die Ihnen durch diese Analyse entstehen können. Einzelpersonen sollten mit ihren persönlichen Finanzberatern zu konsultieren Kopie 2005-2016 MarketOracle. co. uk - The Market Oracle ist eine kostenlose tägliche Financial Markets Analysis amp Vorhersage Online-Publikation. Moving Durchschnitt Die Moving Average Technische Indikator zeigt den durchschnittlichen Instrument Preiswert für einen bestimmten Zeitraum von Zeit. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, berechnet man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet), Exponential. Geglättet und gewichtet. Der gleitende Durchschnitt kann für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Falls wir von Simple Moving Average sprechen. Alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich sind. Exponential Moving Average und Linear Weighted Moving Average legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten im Diagramm: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Glatter Moving Average (SMMA) Linearer Gewichteter Moving Average (LWMA) Sie können die Handelssignale dieses Indikators testen, indem Sie einen Expertenratgeber erstellen Im MQL5-Assistenten. Berechnung Simple Moving Average (SMA) Ein einfacher, dh arithmetisch gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Preise für den Instrumentenschluss über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM Summe CLOSE (i) aktuelle Periode enge Preis N Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird durch Addition eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses zum vorherigen Wert des gleitenden Durchschnitts berechnet. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die letzten engen Preise von mehr Wert. P-Prozentsatz exponentieller gleitender Durchschnitt wird folgendermaßen aussehen: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) Einer vorherigen Periode P den Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. Gleitender gleitender Mittelwert (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Mittelwertes wird als einfacher gleitender Mittelwert (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Der zweite gleitende Durchschnitt wird gemäß dieser Formel berechnet: SMMA (i) (I - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i)) N Nachfolgende gleitende Mittelwerte werden nach folgender Formel berechnet: N SUM Summe SUM1 Summe der Schlusskurse für N Perioden wird von der vorherigen Bar gezählt PREVSUM geglättete Summe der vorherigen Bar SMMA (i-1) geglättetes gleitendes Mittel der vorherigen Bar SMMA (i) geglättetes gleitendes Mittel der aktuellen Bar (Außer für die erste) SCHLIESSEN (i) gegenwärtig nahe Preis N Glättungsperiode. Nach arithmetischen Umrechnungen kann die Formel vereinfacht werden: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Von mehr Wert als mehr frühe Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM Summe CLOSE (i) aktueller Schlusskurs SUM (i, N) Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten N Glättungsperiode. Moving Average (Moving Average, MA). Gleitender Durchschnitt . ,. Aufrechtzuerhalten; . Gleitender Durchschnitt , , , . . , Gleitender Durchschnitt , , . (Einfacher gleitender Durchschnitt). (Exponentieller gleitender mittlerer linearer gewichteter gleitender Durchschnitt). . Gleitender Durchschnitt, , . Gleitender Durchschnitt , . Aufrechtzuerhalten. . : Gleitender Durchschnitt,,. : Simple Moving Average (SMA) Exponentiell Gleitender Durchschnitt (EMA) Glatter Gleitender Durchschnitt (SMMA) Linearer Gewichteter Gleitender Durchschnitt (LWMA) -, MQL5 Wizard. (Simple Moving Average, SMA),, (, 12). SMA SUM (SCHLIESSEN (i), N) N SUMENSCHLIESSEN (i) N. (Exponential Moving Average, EMA). . -: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) SCHLIESSEN (i) EMA (i - 1) P. (SMA): SUM1 SUM (CLOSE (i), N): SMMA (i) (SMMA1 (N-1) SCHLIESSEN (i)) N: PREVSUM SMMA (i & ndash; 1) N SMMA (I) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i)) N SUM SUM1 N, PREVSUM SMMA (i-1) SMMA (i) () CLOSE (i) N. : SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) SCHLIESSEN (i)) N - (linear gewichtetes gleitendes Mittel, LWMA),. : LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUMENSCHLIESSEN (i) SUM (i, N) N.